不久前探花 眼镜，复旦大学校长、中国科学院院士金力在领受媒体采访时谈到本年学校将进行的校正，尤其是说起东说念主体裁科占比将削减至20%，激发柔和。事实上，面对科技海浪，东说念主文社会科学如何应付，这依然成为扫数高级素养界进军需要回应的问题。

东说念主文社会科学的复杂性与天然科学有着很大的不同。天然科学往往基于客不雅法例，而东说念主文社会科学商量东说念主类步履，畴昔更多是基于教化或者实证。东说念主工智能时候的发展，使得正本端正难测、考证难度更大的东说念主文社会科学靠近着商量范式的变革。

不单是是复旦大学，在目下详细类高校的学科发展中，不少能快速发展且占据讲求学科生态位的文科，也并非是公众阐明中的传统文科，更多的是通过与新时候纠合，或者与其他学科交叉交融后兑现自我焕新的文科。

正如一些东说念主体裁者所感言的那样，当下的东说念主文社会学科发展，筹商的不应该是扩大限制，更应该是如何建议AI无法建议的创新念念想，培养AI无法替代的学生。

——编者

东说念主工智能（AI），终点是ChatGPT问世以后，其紧要性被凡俗认同，将对东说念主类坐褥、生涯等各个方面产生深远影响。就社科规模而言，AI正摧毁畴昔咱们所觉得难以摧毁的两个界限——一是定性分析与定量分析的界限，一是社会科学里面各学科、各规模之间的界限。由此，AI不仅将重塑社会科学商量的生态，以至将会重塑社会科学本人。

从近况来看，AI不错匡助树立选题，采集数据，建模编程，分析实证效果建议战略建议，以至完成著作，学术期刊也可能是东说念主工智能审稿、东说念主工智能主编，以至作念方案。那么，东说念主类的作用在那处？跟着AI束缚向上，咱们需要念念考，大学诞生的学科专科、培养的学生，能发扬的作用和价值在那处？

行为从事社会科学商量的学者，咱们畴昔应该作念的是AI替代不了的创新性商量；行为大学憨厚，咱们应该教给学生一些AI教不了的新东西。

东说念主工智能正束缚催生新的商量样子和器具

自从ChatGPT和DeepSeek等大模子问世，巨匠纷纷探索如何诓骗这些通用大模子赋能学术商量。举例，信息检索、数据处理、综述文件、代码编写、门径迷惑、翻译及论文写稿等，而这些齐只是AI赋能学术商量的冰山一角。畴昔，咱们不错预见，越来越多的本科生、硕士生、博士生的毕业论文将会有大模子的影子。

AI正在深远转变经济学等社会科学的商量范式。在经济学规模，浮松从20世纪80年代就驱动出现商量范式的深远立异，经济学家一般称它为“实证立异”或者“教化立异”（也叫作“果真性立异”）。实证商量指的所以数据为基础，诓骗统计学、计量经济学的推断样子和器具揭示经济变量之间的因果关系，从而揭示经济运行和发展的端正。

臆度社会科学恰是一种数据驱动的商量范式。其中，计量经济学是实证商量在经济学规模的主要样子论。

2021年，诺贝尔经济学奖就授予三位在因果推断方面作出孝顺的经济学家，他们或在表面创新，或在应用创新赢得了突破。其中，约书亚·安格里斯特（Joshua D.Angrist）在2009年出书了一册畅销书——《基本无害的计量经济学》。书的弁言部分提到，“应用计量经济学所筹商的问题和其他社会科学或者流行病学所筹商的问题并无履行分别。任何但愿从数据中得到有用推断的东说念主齐可称为应用计量经济学家。”其实，他在这里界说的并非应用计量经济学家，而恰是在强调，计量经济学的商量样子不仅适用于经济学，还适用于社会科学的其他规模，以至包括流行病学和生命科学。

在统计学和计量经济学规模，AI也正与传统表面深度交融，催生新的商量样子和器具。举例，在统计学的学术会议上，时常被说起的高维统计样子，其中枢恰是借助AI兑现降维，从而更高效地处理复杂数据。计量经济学与AI交融的进度稍慢，但比年来也出现了越来越多将AI与传统计量经济学模子相纠合的尝试。这种纠合不仅拓展了传统计量经济学的应用范围，还消弱或弱化了传统模子中放胆相比多的一些假定，使其在更凡俗的场景中具有更好的适用性和纯真性。

突破定性分析和定量分析的界限

从另一方面来看，AI正摧毁社会科学商量中定性分析与定量分析的界限。在外洋，经济学博士技俩早在几十年前就依然强调定量分析，但在中国，对于定性与定量分析的争论直到几年前还终点强烈。

举个例子。经济学家恒久柔和客不雅数据的测度，一些客不雅变量，如挥霍量、供给量、价钱等数据齐是客不雅且可不雅察的。联系词，在经济表面尤其是步履科学规模，许多主不雅变量的测度对表面创新至关紧要，包括偏好、作风、社会设施、文化等。这些主不雅变量在畴昔曾被觉得难以测度。但如今，形貌学中的形貌计量学，就与计量经济学雷同，标明其实形貌亦然不错测度的，IQ、EQ的测度便是典型案例。

比年来，许多经济学家，尤其是从事金融学和司帐学商量的学者，驱动多半使用天然言语处理时候来测度紧要的形貌变量，如幸福感、客户平安度和投资者情谊等。这些畴昔无法测度的变量，如今借助大数据和天然言语处理时候，变得可测了。这种主不雅变量的测度也推进了经济学科的发展。

举例，凯恩斯上世纪30年代发表的《作事、利息和货币通论》是经典宏不雅经济学的奠基性表面。书中建议了“动物精神”这一紧要宗旨，即东说念主的方案步履不仅受感性臆度的影响，还受到非感性身分的影响。联系词，20世纪70年代，以宏不雅经济学家卢卡斯为代表的“感性预期家数”，强调东说念主的步履基于感性推断，险些竣工摒弃了非感性身分。但在最近二十年，步履经济学终点是步履宏不雅经济学从头兴起，一个紧要原因便是形貌身分的可测性。如今，咱们不错诓骗大数据和天然言语处理时候，包括ChatGPT和DeepSeek，来测度这些形貌变量，并把这些非感性的形貌变量与宏不雅经济学相纠合，从而推进宏不雅经济学的发展。

从这个角度来看，定量分析和定性分析之间的界限早已被摧毁，而咱们目下应反念念的是，中国经济学恒久以来存在的这两者之争。时候的发展带来的不仅是社科规模商量范式的变化，以至对社科商量本人也带来颠覆性的变化。正如一些经济学家时常强调，必须反对过度数学化、模子化。但以ChatGPT为例，其模子有1751个未知参数，这恰是超大限制的数学模子或统计模子，亦然东说念主工神经集合的底层架构。恰是这种高度复杂的模子，在文天职析中被凡俗应用于定性分析的场景，且模子的限制越大，其言语逻辑性和精确性往往越高。这标明，复杂模子与定性分析之间并不存在履行冲突，反而不错相互促进。

社会科学里面的学科隔膜正被摧毁

另一个被摧毁的界限是社会科学里面各学科、各规模之间的界限。

以经济学为例。跟着大数据、天然言语处理大模子时候的凡俗应用，咱们不错测度许多经济数据除外的身分，比如社会形貌、社会设施、文化与社会伦理以及生态环境，如PM2.5等数据。这些身分的可测性使得经济学大概从事交叉学科商量。如今，经济学分析框架中不仅包含经济身分，还包括许多非经济身分，这些齐获利于数据和东说念主工智能时候的凡俗应用。

经济学与社会科学的基本任务之一是揭示经济社会的因果关系与发展端正。在经济学规模战略灵验性评估方面，因果关系被界说为：经济运行受到数不胜数身分的影响。淌若其他身分适度不变，仅转变某一战略，不雅察其对GDP增长的影响，那么这种影响若被阐发存在，则不错认定是由该战略引起的。

联系词，经济学和社会科学履行上曲直实验系统，社会发展非实验产品。天然在某些规模和特定时期不错引入实验身分，如中国的经济特区，但大部分经济学商量仍需依赖不雅测数据而非实验数据。

东说念主工智能不仅不错用于精确的样本外展望，还不错用于作客不雅度较高的因果推断。经济数据险些齐是不雅测数据，由于不雅测数据具有一定的局限性，因此，咱们无论是使用计量经济学、统计学照旧东说念主工智能，推断出来的因果关系履行上仍是一种统计联系。若想将其解说为因果关系，还需借助专科学问解说。这些学问咱们时常把它叫作规模学问，对经济学家来说，其实便是经济学社会科学的学问。因此，东说念主工智能时候和大模子仅提供了社会科学所需的器具和样子，这些时候必须与规模知知趣纠合，智力真实兑现揭示因果关系的主张。

天然，AI也有它的局限性。

大模子依赖三大基础：数据、算力和算法。如今，DeepSeek通过算法创新镌汰了对算力的需求。数据是大模子发展的基础，但跟着AI的凡俗使用，终点是通用大模子时候的擢升，许多新数据其实是臆度机和算法对现存数据进行多样罗列组合产生的，新的信息增量越来越少，这将是大模子畴昔将靠近的根人道局限。

况且，好意思国发布过一个行业分析，列举可能被AI替代的功绩。效果裸露，在经济学规模，一些功绩如销售、司帐、财务分析等受到的影响较大，畴昔被替代的可能性较高。但经济学家和社会科学家尚未被说起，这可能是善事。

经济学家、社会科学家会不会被AI替代？咱们的部单干作像数据处理、编程、文件综述笃定会被AI替代，这可称为赋能。然而东说念主类的创造性念念维被AI替代的可能性不高，这亦然步入智能期间后，社会科学商量规模的学者必备的才略。

（作家为中国科学院大学经济与惩处学院院长）探花 眼镜